スペクトラムアナライザ

振幅を求める

直近の $N$ 点に窓関数を掛けて離散フーリエ変換（FFT）し、各周波数の振幅を求めます。

1. 直近の $N$ 点
2. 窓関数を掛ける
3. FFT
4. 窓の和で割って 2 倍フルスケールの正弦波が 0 dBFS になる

窓関数

窓関数は、となりの周波数への漏れ（サイドローブ）と、ピークの幅のどちらを優先するかで選びます[1]。

メル尺度

メル尺度は、人が感じる音の高さに近づけた周波数の目盛りです[2]。低い音ほど広く、高い音ほど狭く並べます。

出典

1. 窓関数と等価雑音帯域幅F. J. Harris, “On the Use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform,” Proceedings of the IEEE, vol. 66, no. 1, 1978
2. メル尺度D. O’Shaughnessy, Speech Communication: Human and Machine, Addison-Wesley, 1987